top of page
SEMINARIOS

Seminario de Text Analytics para Gerentes

 

Todo lo que Ud. necesita saber sobre Text Analytics

Su empresa tiene una o más bases de datos, tal vez algún Data Warehouse. Esto es fundamental para que pueda aprovechar productivamente sus datos. Pero la mayoría de sus datos no se encuentran en las bases de datos... En estas se guardan datos estructurados (datos numéricos o información relativamente simple como IDs, nombres, direcciones, estado civil, número de hijos, etc.). La mayoría de sus datos son NO estructurados (se calcula que el 85% de los  datos de una empresa). Buena parte de ellos  probablemente sean "texto", aunque podría haber otro tipo de datos como imágenes, videos, etc. Text Analytics es el conjunto de técnicas que le permite aprovechar productivamente los datos no estructurados (no necesariamente texto, aunque sí predominantemente).

Aprenda qué es exactamente Text Analytics y para qué puede servirle. Examine cuáles son los principales métodos. Conozca cómo puede integrar tareas de text analytics con otras tareas de análisis de datos que ya se encuentre realizando. Aprenda qué tipos de datos y qué software necesita para poder realizar tareas de Text Analytics. Examine cuáles son los pasos para iniciar o desarrollar un proyecto de Text Analytics.

 

 

Dirigido a

 

- Gerentes responsables de Departamentos o Proyectos que requieran análisis de datos no estructurados (típicamente texto)

- Gerentes responsables de Departamentos o Proyectos que necesitan trabajar o analizar redes sociales

- Gerentes que han encontrado problemas en proyectos de Data Mining debido a insuficiencia de datos, baja estructuración de los mismos, etc.

- Gerentes que prevén iniciar proyectos que requieren el análisis de redes sociales, medios publicitarios, sentencias judiciales, correos electrónicos, declaraciones impositivas o aduaneras, etc.

- Otros profesionales vinculados al área de Analytics en general interesados en conocer las técnicas de Text Analytics y para qué pueden servirles.

 

Temas

 

  • ¿Qué es Text Analytics?

  • ¿Qué no es Text Analytics?

  • ¿Por qué son importantes las tareas de Text Analytics?

  • ¿Cuáles son los tipos, métodos, alcances y limitaciones del Text Analytics?

  • ¿Cómo desarrollar un proceso, un proyecto o un departamento de Text Analytics o incoporarlo a uno de Data Mining?

  • ¿Cómo se aplica el Text Analytics a su área de trabajo, qué es lo que debiera esperar y qué debiera evitar?

 

Duración: 5 horas

 

Dictado por: Profesionales con más de 30 años de experiencia en proyectos de Data Mining en empresas y universidades de diversos países.

bottom of page