top of page
SEMINARIOS

Seminario de Data Mining para Gerentes

 

Todo lo que Ud. necesita saber sobre Data Mining

Data Mining es un conjunto de tecnologías que ya han sido incorporadas a la mayoría de las  grandes empresas. En los últimos veinte años esta incorporación al mundo comercial y productivo ha sufrido cambios y evolución. Hay muchos ejemplos de aplicaciones buenas y útiles, pero también muchos ejemplos de aplicaciones pésimas y perjudiciales. Un mundo de empresas de software y consultoras presionan a las empresas con la venta de software y servicios siempre cambiantes que a veces significan un importante aporte, pero otras veces solo complican y enturbian la percepción de lo que un gerente realmente necesita.

Conozca cuál es el estado actual de Data Mining. Aprenda a discriminar lo que realmente necesita y lo que no. ¿Cuáles son las buenas y malas prácticas en Data Mining? Conozca como evaluar un modelo y medir su utilidad. Advierta que no le basta desarrollar un modelo. Luego debe monitorearlo, es decir, seguir su performance a lo largo del tiempo. ¿Qué debe hacer para iniciar o desarrollar exitosamente un proyecto de Data Mining?, ¿Qué debe evitar?.

 

Dirigido a

 

- Gerentes responsables de Departamentos o Proyectos en los que está involucrado el Data Mining

- Gerentes responsables de Departamentos o Proyectos que requieren de forma importante buenas predicciones

- Gerentes que han encontrado problemas en proyectos vinculados al Data Mining

- Gerentes que prevén iniciar un proyecto o departamento de Data Mining

- Otros profesionales vinculados al área de Analytics en general, planificación, operaciones, logística, producción, supply chain management, etc. que necesiten analizar grandes volúmenes de datos

 

Temas

 

  • Qué es Data Mining?

  • Qué no es Data Mining?

  • Por qué son importantes las tareas de Data Mining?

  • Cómo evaluar una predicción?

  • Cuáles son los tipos, métodos, alcances y limitaciones del Data Mining?

  • Cómo desarrollar un proceso, un proyecto y un departamento de Data Mining?

  • Cómo se aplica el Data Mining a su área de trabajo, qué es lo que debiera esperar y qué debiera evitar?

 

Duración: 5 horas

 

Dictado por: Profesionales con más de 30 años de experiencia en proyectos de Data Mining en empresas y universidades de diversos países.

bottom of page